Varga L, Téth G, Néda Z (2017) Ein verbessertes Strahlungsmodell und seine Anwendbarkeit zum Verständnis von Pendlermustern in Ungarn. Reg Statist 6(2):27–38 Um die Statistiken über Pendlerströme in unterschiedlichen Entfernungen zu beschreiben, haben wir das FJM-Modell auf der Grundlage eines dynamischen Mittelfeld-Typs eingeführt. Das Modell berücksichtigt indirekt, dass das Pendeln auf größere Entfernungen kostspielig und weniger wahrscheinlich ist. Im Vergleich zu den klassischen Modellen bietet es eine verbesserte Passform für Pendlerströme in den USA, Ungarn und Italien. Die Wahrscheinlichkeit, dass Pendler für ihre Arbeit über eine Bevölkerung W reisen, wird kompakt durch Gleichung (16) angegeben. Das Modell ist ein Zwei-Parameter-Modell, obwohl wir gezeigt haben, dass ein Parameter fixiert werden kann, so dass alle untersuchten Datensätze vernünftigerweise gut erklärt werden können. In diesem Sinne wird das Modell ähnlich mit dem RM-Modell ein Ein-Parameter-Modell und verbessert das RM-Modell erheblich. Wir beginnen mit der Frage, ob es Unterschiede zwischen Wochentagen, wo der Großteil der Arbeit stattfindet, und dem Wochenende gibt. Abbildung 4(a) und b) zeigen die zeitliche Verteilung der Tweets am Samstag-Sonntag im Vergleich zu Montag-Freitag für jede Lokale. Abbildung 4(c) zeigt die Mittel der Wochenend- und Wochentagsverteilungen. Wie wir erwarten können, scheint es etwas unterschiedliche Muster der Twitter-Nutzung an Wochenenden und Wochentagen zu geben, wobei die Wochentagsnutzung durch einen schärferen Abendgipfel (der Zeitraum, der ungefähr von 18:00-24:00 dauert) und flachere Nutzungsniveaus während des Tages (ca.
08:00-18:00) gekennzeichnet ist. Dies deutet darauf hin, dass Muster der geolokalisierten Twitter-Nutzung während der Arbeitswoche unterschiedlich sind, daher kann nur die Verwendung von Daten, die an Wochentagen erstellt werden, die Genauigkeit des Twitter-Modells verbessern. Das Standard-Strahlungsmodell schätzt die Pendlerflussmatrix T mit: Wie bereits erwähnt, hat Ramsey County eine beträchtliche Anzahl von Arbeitern, die aus den umliegenden Countys pendeln. Während diese Pendler einströmen, strömen die Arbeiter, die in Ramsey County leben, aus. Genauer gesagt pendeln etwa 56 Prozent der Arbeitnehmer, die im Ramsey County leben, in umliegende Gebiete, nämlich in die Grafschaften Anoka, Dakota, Hennepin und Washington. Die Beschäftigten in Hennepin und Ramsey County haben kürzere Wege als der Rest der U-Bahn (siehe Tabelle 2).